| 课程分类 | 课程名称 | 课程内容 | 学习目标 |
| Cơ础 khóa học | Tổng quan và cơ础 về AI | Tổng quan về AI, các ứng dụng và xu hướng phát triển. Hiểu biết về AI và các lĩnh vực ứng dụng. | Hiểu biết về tổng quan và các ứng dụng của AI. Grasp các kỹ năng cơ bản trong lĩnh vực AI. |
| Cơ础 khóa học | Cơ础 cấu trúc dữ liệu và thuật toán | Cấu trúc dữ liệu (mảng, danh sách, stack, hàng đợi, cây, đồ thị), và các thuật toán cơ bản. Hiểu biết về cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong AI. | Hiểu biết về cấu trúc dữ liệu và thuật toán cơ bản. Grasp các kỹ năng lập trình và giải thuật trong AI. |
| Cơ础 khóa học | Cơ础 lập trình Python | Lập trình Python cơ bản ( cú pháp, biến, hàm,modules). Hiểu biết về ngôn ngữ lập trình Python trong AI. | Hiểu biết về ngôn ngữ lập trình Python và ứng dụng trong AI. Grasp các kỹ năng cơ bản trong lập trình Python. |
| Cơ础 khóa học | Phân tích dữ liệu và trực quan hóa | Phân tích dữ liệu (xử lý dữ liệu, phân tích thống kê), và trực quan hóa dữ liệu (dữ liệu visualize using Pandas, Matplotlib, Seaborn). Hiểu biết về phân tích và trực quan hóa dữ liệu. | Hiểu biết về phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Grasp các kỹ năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu. |
| Các khóa học nâng cao | Cơ础 học máy | Tổng quan về machine learning, các thuật toán học giám sát và không giám sát, và tối ưu hóa mô hình. Hiểu biết về machine learning và các ứng dụng thực tế. | Hiểu biết về machine learning và các thuật toán học giám sát và không giám sát. Grasp các kỹ năng phát triển và tối ưu hóa mô hình machine learning. |
| Các khóa học nâng cao | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tíchsentiment, và phân loại văn bản. Hiểu biết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các ứng dụng thực tế. | Hiểu biết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các ứng dụng thực tế. Grasp các kỹ năng phân tích và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. |
| Các khóa học nâng cao | Thị giác máy tính | Xử lý ảnh,提取特徴, và nhận dạng ảnh. Hiểu biết về xử lý ảnh và các ứng dụng thực tế. | Hiểu biết về xử lý ảnh và các ứng dụng thực tế. Grasp các kỹ năng xử lý và nhận dạng ảnh. |
| Các khóa học cao cấp | Học sâu và mạng nơ-ron | Neural networks cơ bản, CNN, RNN, và GAN. Hiểu biết về neural networks và các ứng dụng thực tế. | Hiểu biết về neural networks và các mô hình deep learning. Grasp các kỹ năng phát triển và áp dụng neural networks. |
| Các khóa học cao cấp | Học củng cố và ứng dụng AI trong ngành | Học củng cố (Reinforcement Learning), và các ứng dụng AI trong các ngành như製造業, y tế, và tài chính. Hiểu biết về học củng cố và ứng dụng AI trong ngành. | Hiểu biết about học củng cố và các ứng dụng AI trong ngành. Grasp các kỹ năng phát triển và áp dụng AI trong ngành cụ thể. |
